问为什么不使用时间戳与交错索尔特基？

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我认为，当它们描述有关清除/重新索引的问题时，可能已经解释过了：

在最初加载表时，Amazon分析排序键列中值的分布，并使用这些信息对排序键列进行最佳交织。随着表的增长，排序键列中的值的分布可能会改变或扭曲，特别是日期或时间戳列。如果倾斜变得太大，性能可能会受到影响。

因此，如果这是唯一的原因，那么这只是意味着您将增加对索引的维护。

来自data.html

当您将行添加到已包含数据的排序表时，未排序区域将增长，这对性能有重大影响。当表使用交错排序时，效果更大，特别是当排序列包含单调增加的数据时，例如日期或时间戳列。

最初引号中的关键点不是数据是日期或时间戳，而是“单调地”增加，在这种情况下，这可能意味着按顺序增加，例如事件时间戳或Id号。

日期(而不是时间戳)列作为交错的排序键是有意义的，因为您知道每天平均处理X行数，并且您将根据它进行筛选，如果您不打算使用它，那么就忽略它。还有一个关于真空的注意事项--当真空过程正在进行时，它需要临时空间来完成任务，方法是对数据进行排序，然后合并成块的数据。取消真空过程中的飞行将导致额外的空间无法回收，因此，如果由于某种原因，任何真空已经取消在您的集群，这可以归因于空间的增加。参见链接备注和第3点，最后一点是特别感兴趣的。在我的例子中，与插入的行数量相比，表的增长速度非常快，必须使用深度复制构建一个自动表创建。