如何使用OpenCV 3和Tesseract/模板匹配识别图像中的旋转数字？
提问于 2019-05-24 04:36:19
这是我的问题。我有一些简单的图片，在绿色的圆圈里有一些大的黑色数字。问题是它们可以随机旋转。到目前为止，我所做的是识别绿色的圆圈，然后将它们从图像中剪除，这样我就得到了数字。为了把它们弄直，我想用以下的方式构造一个旋转的圆角：
- 首先，我用
cv::findContours找到这个数字的所有轮廓。 - 然后，对每一个数字轮廓，通过函数
cv::minAreaRect构造出包含数字的最佳拟合旋转矩形。
所有操作都很好，除了数字4，它的旋转矩形与数字不对齐，但略有倾斜，如下面的图像所示：
我也试过用一个合适的椭圆，但那也是倾斜的。我能想到的唯一解决方案是使用模板匹配，提供自己旋转的模板。
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2019-05-24 09:56:52
如果数字的字体是一致的，如果你可以把圆圈隔离开来，如果它们是(或者可以被做成)一个均匀的大小，那么你就可以完全绕开Tesseract，而代价是为各种旋转中的所有数字构造模板。
假设在+/- 2°范围内应用模板会给出一个不错的信号，那就是be (360/5)*10 = 720个模板来覆盖0-9。将应用这些模板的成本与Tesseract调用的成本进行基准测试会很有趣。
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