使用不按预期工作的键参数按频率排序
使用不按预期工作的键参数按频率排序
提问于 2019-06-08 07:55:43
给定的数组将根据其元素出现的频率进行排序。
我尝试使用key=arr.count (arr是我想要排序的列表的名称)。它适用于某些输入。我还尝试使用collections.Counter()类对象，它的行为与arr.count的行为类似。
>>> arr = [6, 4, 6, 4, 4, 6, 5, 5, 5, 5, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 1, 7, 7, 7, 2, 2, 2, 7, 1, 7, 1, 2, 1, 2, 7, 1, 1, 7, 2, 1, 2]
>>> sorted(arr, key=arr.count)
[6, 4, 6, 4, 4, 6, 5, 5, 5, 5, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 1, 7, 7, 7, 2, 2, 2, 7, 1, 7, 1, 2, 1, 2, 7, 1, 1, 7, 2, 1, 2]
>>> sorted(arr, key=counts.get)
[6, 4, 6, 4, 4, 6, 5, 5, 5, 5, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 1, 7, 7, 7, 2, 2, 2, 7, 1, 7, 1, 2, 1, 2, 7, 1, 1, 7, 2, 1, 2]预期产出如下：
1 1 1 2 2 2 7 7 7 3 3 3 5 5 5 4 4 4 6 6 6
不知道我在这里做错了什么。
回答 2
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2019-06-08 07:58:43
使用元组先按频率排序，然后按值排序，为了倒序，您可以使用- (因此最小的数字优先)，然后因为您想要最大的计数，首先使用反向：
sorted(arr, key=lambda x: (arr.count(x), -x), reverse=True)输出：
[1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 7, 7, 7, 7, 7, 7, 7, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 5, 5, 5, 5, 4, 4, 4, 6, 6, 6]Stack Overflow用户
发布于 2019-06-08 08:22:05
我认为问题是有些条目的频率是相同的，例如：
arr.count(1) == arr.count(2) == arr.count(7)为了确保这些条目保持分组，您不仅必须根据计数进行排序，还必须按值进行排序：
counts = collections.Counter(arr)
sorted(arr, key=lambda x: (counts[x], x), reverse=True)产出: 7、7、7、7、7、7、2、2、2、2、2、2、1、1、1、1、1、1、3、3、3、3、3、5、5、5、5、6、6、6、4、4、4、4
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/56504582
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