问减少GKE成本上的云运行
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Stack Overflow用户

提问于 2019-08-05 05:45:31

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如果我能在Google运行中回答以下问题，那就太好了

如果我创建了一个资源超过1 1vCPU的集群，那么这些额外的1vCPU会在我的云运行服务中使用吗?还是不管集群配置如何，它总是以1 1vCPU为上限。在这里的文档中--这一行让我混淆了云运行为每个容器实例分配了一个vCPU，这是不能改变的。我知道这适用于托管云运行，但它也适用于在GKE上运行吗？
如果为集群指定的资源实际得到了利用(例如，我创建了一个由两个节点组成的节点池(N1-标准-415GB内存))，那么为什么在创建/部署到GKE上运行云时，我被要求再次选择一个内存。它的意义是什么？分配的内存
如果Cloud根据流量从0到N运行自动标号，为什么我不能将集群中的节点数设置为0(我尝试并开始看到有关非计划荚的错误消息)？
我跟踪了自定义映射上的文档并设置了它。我是否可以限制导致容器实例处理它的请求受到来自它们的域名或ip的限制(即使它只是通过指定一个Host头来人为地设置，比如在运行的文档中)。curl -v -H "Host: hello.default.example.com" YOUR-IP

这样，如果我从任何地方得到HTTP请求，除了我的验证域，我就不会产生任何费用？

任何帮助都将不胜感激。谢谢。

google-cloud-platform

google-kubernetes-engine

google-cloud-run

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Stack Overflow用户

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发布于 2019-08-05 07:41:28

1:云运行托管平台总是允许每次修改一个vcpu。在gke上，默认情况下也是。但是，仅对于gke，可以使用--cpu param https://cloud.google.com/sdk/gcloud/reference/beta/run/deploy#--cpu覆盖。

他说:你能准确地说明什么是什么，什么时候做哪一项手术？

3:云运行是建立在库伯内特斯之上的，谢谢合作。顺便说一句，云运行是负责根据流量来缩放吊舱的。Kubernetes负责根据CPU和内存的使用情况对吊舱和节点进行缩放。机制不一样。此外，节点规模“慢”，不能与尖峰流量兼容。最后，为了侦听传入的请求并正确地服务/缩放您的荚，必须在集群上运行一些东西。这个东西必须在一个0节点集群上运行。

4:云运行不允许对此进行配置。但您可以在前面部署ESP，以便将请求路由到特定的云运行服务。顺便说一句，您之前将流量拆分，并将其处理到不同的服务，因此您可以独立地进行扩展。每个服务可以有一个最大比例尺param，不同的并发param。ESP可以实现利率限制。

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https://stackoverflow.com/questions/57359936

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静一

2018/03/23

9300