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问为新数据快速绘制多个特性的最简单方法是什么？
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Data Science用户

提问于 2018-04-19 08:59:44

回答 2查看 1.3K关注 0票数 2

我开始了一个非常初级的DS/ML教程。首先要做的事情之一就是查看他们给我的数据。在做了熊猫典型的head()和describe()之后，我想更仔细地查看数字特征，看看它们与标签之间是否有任何关联(例如，简单的线性关系)。

我以前用过matplotlib之类的东西，但我想用“正确”的方式来做。我正在看的教程建议使用海运，但老实说，似乎很难适用于我建议的内容(他们正在研究更复杂的关系/等等)。

我可以使用matplotlib，但我从来没有找到一种平滑、无缝的方法，可以同时生成多个地块的网格。做“小插曲”真的很笨重。有更好的办法吗？

我想做的是，假设我有4个数字特征，我想把每个特征(或它们的平均值等等)与标签进行对比，并显示出来，这样我就可以快速地看到模式。做这件事最好的方法是什么？

plotting

seaborn

回答 2

Data Science用户

发布于 2018-04-19 14:45:26

我相信西博恩配对图是你要找的。

海航是一个构建在matplotlib之上的绘图库，完全是出于您想要的原因。为数据分析制作快速美观的图表。海归也与熊猫DataFrames合作得很好。

票数 1

Data Science用户

发布于 2018-04-19 23:21:22

您可以做的是应用一种降维技术，例如tSNE，在2或3维中同时可视化您的所有功能。Scikit学习有一个很好的tSNE实现。

然而，tSNE更多地用于查找高维的局部结构和集群，而不是特征之间的关系。此外，簇间距离和减少的X-Y轴毫无意义在tSNE.

如果您知道您的数据在功能之间有某种关系，最好使用Sef建议的海运配对来同时绘制多个特性。

票数 0

页面原文内容由Data Science提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://datascience.stackexchange.com/questions/30531

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