我有不同类型的属性的医疗数据集,我必须根据属性进行分类:在这个数据集中没有类标签。向我建议哪种算法更适合这个数据集。
发布于 2018-09-04 05:30:33
首先,你的问题不是那么清楚。下次尝试添加数据集的示例。
正如您可能知道的,机器学习算法被描述为学习一个目标函数(f),它最好地将输入变量(X)映射到输出变量(Y):y= f(X)。
正如@ankit-seth提到的,
如果您想对数据进行分类,您需要有标签,然后您可以使用ML算法来实现这一点。
我猜你需要把你的数据聚在一起,试着阅读K的意思,然后从那里开始.
祝你好运:)
https://datascience.stackexchange.com/questions/37785
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