用一张照片制作的漫画有多明显？
我承认，在某种程度上，这将取决于所使用的软件/精确过程，但我想要一个关于它有多“危险”的总体想法，并更好地理解生物特征如何简化匹配元素。
我希望保持一个低调的在线，但有一些社区，它将是有用的人有一张照片，如果我。我担心的是，这张照片被用来在“真实”照片中识别我，以跟踪我，并通过面部识别将我的在线个人资料与肉类空间朋友联系起来。
我假设使用漫画可以提供一些保护。
我是否正确地认为一幅手绘漫画不会为面部识别软件留下有意义的标记，即使它们对于后来遇见我的人来说是非常容易识别的呢？从数字角度看，一张照片会变成一幅漫画，这能让人更容易辨认吗？
是否有关键的尺寸指南需要考虑？(我假设32x32像素的头像会传递比大图片更难识别的信息，但是对于一个化身/低分辨率照片是否有“安全”大小-或者--我猜另一种方法是，人工智能软件需要多少像素才能获得统计上有用的信息-以达到独特的识别目的？
同样，我可以假设16种颜色的数据量是黑白的4倍吗? 256和64k的颜色之间有很大的区别吗？
回答 1
Security用户
发布于 2018-03-11 08:24:09
漫画和面部识别软件：
你认为“手绘漫画不会为面部识别软件留下有意义的标记”的假设正在研究之中。请参阅漫画中的面部特征匹配-照片对中的Abaci和Akgul的结果：
基于属性的人脸匹配方法定义了32个定性特征(即性别、头发颜色、人脸形状等)。用来识别某一主题。然后，这些定性特征被用来将漫画与照片相匹配。在实验中，我们采用遗传算法，在错误接受率为10%时，识别率达到69%。
我发现了Klare，Bucak和Jain的第二项研究，名为“走向自动漫画识别”，他们发现：
仅使用定性特征，匹配精度(at FAR=10.0%)提高到近57% (使用Logistic Regression+NNMKL+SVM)。而基于图像描述子的方法在定性特征方面表现不佳，但在融合过程中具有一定的应用价值: Logistic Regression+NNMKL+SVM+LBP与LDA的融合准确率为61.9%。
注:我无法解释这一点，因为我自己不明白他们是如何得到结果的，但我分享了他们的发现，因为他们是权威人士。
所以，我想，如果有人真的想知道你是谁，他们有足够的财力和运气，他们可以根据上传的漫画找到你的身份，但这似乎不太可能。此外，即使他们有这样的愿望，他们也必须跳过一些具有挑战性的圈圈，除非你与该地区的研究人员相遇。
漫画与人类识别：
我只想在你的评论上补充一点，漫画会让你更容易辨认。我很惊讶地读到这段研究：
虽然漫画通常是对面孔的严重扭曲，但它们往往是超级肖像，能够比真实的描绘更能获得识别。这可能是因为人脸被编码为与原型不同的特征偏差。夸张漫画中的这些偏差可能会提高识别能力，因为它强调了被编码的人脸的特征。
疯了，嗯？
https://security.stackexchange.com/questions/181293
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