问不同的顶层CPU模式是如何相互对应的？
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Unix & Linux用户

提问于 2018-02-07 07:12:17

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我正在使用NumPy和Python3Pool多处理程序在一个服务器上运行一些矩阵乘法，服务器上有4个IntelXeonE5-4620，总共有64个核心。

Solaris模式中的top显示：

top - 16:00:55 up 7 days, 16:42,  2 users,  load average: 292.74, 295.09, 297.44
Tasks: 704 total,   8 running, 696 sleeping,   0 stopped,   0 zombie
%Cpu(s): 76.6 us, 23.4 sy,  0.0 ni,  0.0 id,  0.0 wa,  0.0 hi,  0.0 si,  0.0 st
KiB Mem : 52830358+total, 52306323+free,  3022900 used,  2217456 buff/cache
KiB Swap:  6553596 total,  6553596 free,        0 used. 52376304+avail Mem 

PID USER      PR  NI    VIRT    RES    SHR S %CPU %MEM     TIME+ COMMAND
75266 splitti+  20   0 3050540 294912  10808 R 25.0  0.1  27649:20 python3
75264 splitti+  20   0 3050028 292448  10936 R 21.7  0.1  27750:10 python3
75286 splitti+  20   0 3006504 325704  10668 R 20.3  0.1  26831:30 python3
75598 splitti+  20   0 3006820 326264  11164 R 20.2  0.1  27221:56 python3
75288 splitti+  20   0 3006504 325696  10660 R 10.5  0.1  26351:29 python3
75265 splitti+  20   0 3050028 294292  10728 R  1.6  0.1  22889:05 python3
...

在Irix模式下：

PID USER      PR  NI    VIRT    RES    SHR S  %CPU %MEM     TIME+ COMMAND    
75266 splitti+  20   0 3050028 292292  10808 R  1494  0.1  27712:54 python3    
75264 splitti+  20   0 3050540 295028  10936 R  1390  0.1  27803:50 python3    
75288 splitti+  20   0 3006504 325696  10660 R  1305  0.1  26395:29 python3    
75598 splitti+  20   0 3006820 326112  11164 R  1240  0.1  27275:08 python3    
75286 splitti+  20   0 3006504 325628  10668 R 752.6  0.1  26874:41 python3    
75265 splitti+  20   0 3050028 294292  10728 R 153.9  0.1  22893:03 python3
...

在每核心模式下：

top - 16:03:40 up 7 days, 16:45,  2 users,  load average: 299.56, 297.12, 297.83
Tasks: 704 total,   8 running, 696 sleeping,   0 stopped,   0 zombie
%Cpu0  : 76.9 us, 23.1 sy,  0.0 ni,  0.0 id,  0.0 wa,  0.0 hi,  0.0 si,  0.0 st
%Cpu1  : 71.9 us, 28.1 sy,  0.0 ni,  0.0 id,  0.0 wa,  0.0 hi,  0.0 si,  0.0 st
%Cpu2  : 70.4 us, 29.6 sy,  0.0 ni,  0.0 id,  0.0 wa,  0.0 hi,  0.0 si,  0.0 st
%Cpu3  : 74.6 us, 25.4 sy,  0.0 ni,  0.0 id,  0.0 wa,  0.0 hi,  0.0 si,  0.0 st
%Cpu4  : 73.9 us, 26.1 sy,  0.0 ni,  0.0 id,  0.0 wa,  0.0 hi,  0.0 si,  0.0 st
%Cpu5  : 79.9 us, 20.1 sy,  0.0 ni,  0.0 id,  0.0 wa,  0.0 hi,  0.0 si,  0.0 st
%Cpu6  : 80.9 us, 19.1 sy,  0.0 ni,  0.0 id,  0.0 wa,  0.0 hi,  0.0 si,  0.0 st
%Cpu7  : 78.9 us, 21.1 sy,  0.0 ni,  0.0 id,  0.0 wa,  0.0 hi,  0.0 si,  0.0 st
%Cpu8  : 80.3 us, 19.7 sy,  0.0 ni,  0.0 id,  0.0 wa,  0.0 hi,  0.0 si,  0.0 st
%Cpu9  : 78.9 us, 21.1 sy,  0.0 ni,  0.0 id,  0.0 wa,  0.0 hi,  0.0 si,  0.0 st
%Cpu10 : 80.2 us, 19.8 sy,  0.0 ni,  0.0 id,  0.0 wa,  0.0 hi,  0.0 si,  0.0 st
...

问题是:这些价值观是如何联系起来的？

如果顶部显示每个核心使用率的80%和每个进程Solaris模式的25%，那么50%的核心使用率在哪里消失？这9个Python进程(我只粘贴了6个)如何使用所有64个内核？

python

top

cpu-usage

回答 1

Unix & Linux用户

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发布于 2018-02-07 07:23:16

这个top命令页描述CPU百分比如下：

自上次屏幕更新以来，任务在经过的CPU时间中所占的份额，表示为总CPU时间的百分比。在真正的SMP环境中，如果进程是多线程的，并且top不在线程模式下运行，则可以报告大于100%的数量。您可以使用H' interactive command. Also for multi-processor environments, if Irix mode is Off, top will operate in Solaris mode where a task's cpu usage will be divided by the total number of CPUs. You toggle Irix/Solaris modes with thei的交互式命令切换线程模式。

在Solaris模式中，百分比显示每个进程正在使用多少CPU容量；因此，带有标识符75266的进程在上一次刷新周期中使用了所有CPU容量的25%。在Irix模式下，百分比显示每个进程使用一个CPU“单元”的多少；因此，标识符为75266的进程在上一次刷新周期中使用的CPU时间相当于14.94个CPU时间(假定它正在运行15个线程或更多的线程，这说明了9个进程如何可以使用9个以上的内核)。

您可以从一种类型的计算到另一种计算，方法是除以或乘以执行单元的数量: 15几乎等于64个的25% (足够接近匹配，考虑到屏幕的“截图”不是相同的刷新周期)。

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页面原文内容由Unix & Linux提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://unix.stackexchange.com/questions/422558

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python中bool函数_bool（）函数以及Python中的示例

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bool() function is used to convert a given value to the Boolean value (True or False) as per the standard truth testing procedures. It accepts a value (like an integer, list, maps, etc) and converts it into a Boolean value.

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