问lucene.net/solrnet是搜索具有模糊匹配的名称列表的好方法吗？

EN

我只对Solr和狮身人面像有过经验，所以不能比得太多。我们不用太多的“模糊”搜索。但我和Solr合作过很多，我觉得我很了解医生。

首先，必须以非常技术性的方式来理解“文件”一词。这绝不是将搜索限制在典型的文本文档上。我们使用Solr从数据库中搜索产品，在这种情况下，文档只是表示单个产品的非规范化数据流，通常所有文本信息都直接附在产品文档的相关表中。所以，不管你想搜索什么，如果它有某种独特的标识和文字描述(标签，类别，分类，品牌.)它有资格成为文件。

好的，回到模糊的地方。这种搜索是很困难的，因为在这里您不能真正地使用索引。您必须将一个字符串与每个索引字符串进行比较，并计算某种“距离”值，然后根据最大距离进行选择。Solr提供模糊搜索和邻近搜索，但是由于我们不使用它，我不能说它们的性能有多好。但是，正如人们可以从4.0版的互联网上看到的那样，Lucene使用了一种叫做Levenshtein的东西，它应该能够对非常大的索引进行模糊搜索。

也许这里也很有趣，比如Solr建立索引的方式。在索引每个字符串之前，每个字符串都要经过筛选器和标记器。有一些神奇的事情发生了，你可以强烈地影响指数对你的数据有多好。已经有很多默认的过滤器和托卡器，但是您甚至可以编写自己的。因此，也许会有一些方法来提高这里的性能。

除此之外，还有几件事是Solr真正伟大的。主要是面向搜索，其中您搜索和计数，例如，多少产品是在一个给定的品种。只需列出所有的分类和计数，然后继续做同样的列表，在几乎实时与一个搜索词。或者选择另一个方面(比如brand=CocaCola)，一个搜索词(q=light)，然后再得到一个包含所有种类和产品数量的列表。这种交叉引用出现得如此之快，以至于我们实际上用Solr查询替换了几乎每一个SQL产品列表或我们网站上的搜索。