(Python/Pandas)根据条件划分两列旋转的数据帧
(Python/Pandas)根据条件划分两列旋转的数据帧
提问于 2019-04-23 06:20:50
我在透视我的数据后生成了以下pandas数据帧：
df_pivot=df.pivot_table(
values=[1911, 1912, 1916, 1917], index=['h_code','h_name'],
columns=['sort_code', 'reg','c_name','c_code']
)现在，我想根据1917年的值除以1911年的值除以1911年的值的结果，为每个‘h_ df’添加一列到我的名称(让我们称其为c_new)，但对于相同的名称。因此，对于h_name的每一行，每个c_name都应该有一个从这个除法得到的值(=1917/1911)。
我该怎么做呢？
回答 1
Stack Overflow用户
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发布于 2019-04-23 06:39:48
使用DataFrame.xs表示按顶层选择，创建相同的级别名称，并使用DataFrame.join划分
a = df_pivot.xs(1917, axis=1,level=0, drop_level=False).rename(columns={1917:'out'})
b = df_pivot.xs(1911, axis=1,level=0, drop_level=False).rename(columns={1911:'out'})或者：
a = df_pivot[[1917]].rename(columns={1917:'out'})
b = df_pivot[[1911]].rename(columns={1911:'out'})
df_pivot = df_pivot.join(a/b)页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/55805384
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