gglot scale_fill_hue()：比较类别较少的子组时，为相同的值保持相同的颜色
gglot scale_fill_hue()：比较类别较少的子组时，为相同的值保持相同的颜色
提问于 2021-08-19 18:31:27
我希望比较两个条形图；一个代表整个人口，另一个是人口的一个子组。我非常喜欢scale_fill_hue()为此提供的颜色，但我遇到了一个问题。我用于填充的因子有6个级别: 20、50、100、200、500和N。在种群中，所有这6个级别都有表示，但在子组中，没有带"20“的个体。这导致scale_fill_hue()中的颜色发生了翻转。图的代码在底部。
这意味着红色，在我的人口图中代表"20“，在我的子组图中代表"50”。这是令人困惑的，特别是对于并列比较。此外，样本中有20个观测值为零仍然是我想要包含的重要信息！
有没有办法让ggplot包含"20"，即使没有观察到这个值呢？或者我需要手动创建我的调色板？有没有人有一个方向，我可以为之努力？
ggplot(avmim, aes(x = as.factor(sizeg), fill = killrank)) + geom_bar(position = "fill") + theme(axis.text.x = element_text(angle=90, hjust=1))+
labs(y="proportion", x="size group",fill="kill weight",title="Syrphid Size Group Kill Weight Proportions")+
scale_x_discrete(labels = c("XXS","XS","S","L","XL","XXL"))+
theme(axis.text.x = element_text(angle=0, hjust=0.5))+
scale_fill_discrete(name = "Kill Weight")
#scale_fill_discrete is leftover from when I was experimenting with ways to fix this回答 1
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2021-08-19 18:43:26
下面是一个使用mtcars数据集的可重现的示例。expand_limits通常用于y轴，但也可以用于其他美学。这里用来留出空间，以填补规模，任何汽车可能存在与20档。
library(ggplot2)
ggplot(mtcars, aes(x = cyl, group = gear, fill = gear)) +
geom_bar() +
expand_limits(fill = 20)
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