问从BigQuery查询和使用云存储的结果加载文件的成本有什么不同？
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Stack Overflow用户

提问于 2019-12-13 23:21:48

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我们可以使用预定义的方法-> see docs从Google BigQuery中查询任何语言的结果。

或者，我们也可以查询结果并将其存储到云存储中，例如在.csv -> see docs on storing data to GCS中

当我们反复需要提取相同的数据时，例如每天100次，那么将数据缓存到云存储并从云存储加载数据，或者重做BigQuery请求有意义吗？

什么是更具成本效益的，我如何获得这些请求的单位成本，以估计%的差异？

发布于 2019-12-13 23:37:47

BigQuery的定价模型基于查询使用的字节数。

因此，如果您想查询结果，则将结果存储为BigQuery表。在运行查询时设置目标表。

没有从GCS重新加载先前结果的点。成本是一样的，你只是把它复杂化了。

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原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/59325388

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