使用bbox参数从图像中去除水印
使用bbox参数从图像中去除水印
提问于 2020-11-26 08:57:06
我正在使用计算机视觉云服务来检测一组图像上的水印。云服务以边界框(bbox)的形式返回水印的位置。例如，一个输出如下所示：
"text": "Watermarked Text",
"words": [
{
"boundingBox": [
889,
1043,
939,
1044,
939,
1076,
888,
1075
]边界框参数之前已经在Stack Overflow上进行了解释。
我的目标是通过提供bbox参数作为可以删除水印的工具的输入，从图像中删除水印。
我认为OpenCV-Python非常适合这项任务。我检查了他们的Image Processing API，但找不到任何解决方案。我能找到的最接近的解决方案是inpainting。
我想知道使用OpenCV完成任务的最佳方式是什么？如果有任何帮助，我将不胜感激。
回答 2
Stack Overflow用户
发布于 2020-11-26 18:43:39
水印去除并不是那么简单的任务，但它可以使用GAN网络来解决。作为参考，你可以查看here。
Stack Overflow用户
发布于 2020-12-02 12:41:14
以下是使用opencv和numpy的示例代码和示例参考，这不完全是您对完整问题的答案，但它是一个很好的尝试的地方。此代码仅适用于此图像，但您可以稍微修改代码以使其适用于您的应用程序
你也可以从这个链接获取图片和代码https://www.kaggle.com/general/169854我自己试了试代码，它得到了和链接完全相同的结果，这是导入了必要的包的代码
import cv2
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
img = cv2.imread("waterMark1.jpg")
alpha = 2.596594846224838
beta = -161
new = alpha * img + beta
new = np.clip(new, 0, 255).astype(np.uint8)
print(alpha, beta)
plt.imshow(new)
plt.title('my picture')
plt.show()
cv2.imwrite("cleaned.png", new)页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/65014746
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