绘图中的动态形状选择
绘图中的动态形状选择
提问于 2020-06-09 19:40:47
为了突出显示时间序列中的区域，我使用了layout > shapes对象，如下所述：How to add colored background bars in plotly.js chart
现在每个背景形状都有一个“类型”，我希望用户能够显示/隐藏特定的类型，就像跟踪一样(例如，只显示V4和V5，隐藏V3，如下例所示)。
这个是可能的吗？
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2020-06-19 19:17:19
原则上，这可以通过使用形状的轨迹嵌入来指定背景区域来实现。这样，背景区域就会显示在图例中。使用一些随机的示例数据，尝试这样做：
library(plotly)
set.seed(42)
d <- data.frame(
x=as.Date(c('2015-02-01', '2015-02-02', '2015-02-03', '2015-02-04', '2015-02-05',
'2015-02-06', '2015-02-07', '2015-02-08', '2015-02-09', '2015-02-10',
'2015-02-11', '2015-02-12', '2015-02-13', '2015-02-14', '2015-02-15',
'2015-02-16', '2015-02-17', '2015-02-18', '2015-02-19', '2015-02-20',
'2015-02-21', '2015-02-22', '2015-02-23', '2015-02-24', '2015-02-25',
'2015-02-26', '2015-02-27', '2015-02-28')),
y=runif(28, 350, 550)
)
d
range_y <- list(min = floor(min(d$y) / 100) * 100, max = ceiling(max(d$y) / 100) * 100)
shape1 <- data.frame(x = as.Date(c('2015-02-01', '2015-02-08')), y = c(range_y$max, range_y$max))
shape2 <- data.frame(x = as.Date(c('2015-02-23', '2015-02-27')), y = c(range_y$max, range_y$max))
plot_ly(x=~x, y=~y) %>%
add_trace(data = d, mode = "lines+markers", type = "scatter") %>%
add_trace(data = shape1, mode = "none", fill = "tozeroy", name = "type1") %>%
add_trace(data = shape2, mode = "none", fill = "tozeroy", name = "type2") %>%
layout(yaxis = list(range = c(range_y$min, range_y$max)))
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/62281772
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