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社区首页 >问答首页 >适用于大型数据集的栅格R提取函数

问适用于大型数据集的栅格R提取函数
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Stack Overflow用户

提问于 2019-11-25 10:17:24

回答 1查看 136关注 0票数 1

我正在尝试计算3 ha上1个m2网格(多边形)的汇总统计数据(在本例中为平均值)。我的输入栅格数据集是从无人机采集的，空间分辨率为0.05米。总共有20个覆盖3公顷的堆叠波段，我想提取1米网格的平均值。首先，我堆叠了所有栅格(这很快)，然后使用raster:：extract函数和1 m2格网大小的shapefile来使用以下代码汇总信息

VI_extract_mean <- raster::extract(final_stacked, data, fun=mean, df=TRUE, na.rm=TRUE)

此处；final_stacked:堆叠栅格文件数据:1 m2格网形状文件

我有一台64 GB内存的电脑。分析运行了8个多小时，但没有结果。问题是我有大量类似的数据集。任何加速这一过程的技巧。

parallel-processing

multiprocessing

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回答 1

Stack Overflow用户

发布于 2019-11-25 21:21:29

您应该能够使用clusterR()并在您的机器或环境中利用多个内核。MartinŠiklar有一篇很好的博客文章，它恰好满足了你的需求：https://www.gis-blog.com/increasing-the-speed-of-raster-processing-with-r-part-33-cluster/

票数 1

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原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/59029542

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