我从kaggle下载了泰坦尼克号列车数据集：
我的代码是：
df = read.csv('titanic.csv', header=TRUE)
df$Pclass = as.factor(df$Pclass)
df$Survived = as.factor(df$Survived)
df = df[,c(2,3,5,6,12)]
df = na.omit(df)
rownames(df) <- 1:nrow(df)
df$Age[df$Age <= 18] = "child"
df$Age[(df$Age > 18) & (df$Age <= 60) & (df$Age != "child")] = "adult"
df$Age[(df$Age != "child") & (df$Age != "adult")] = "senior"
df$Age = as.factor(df$Age)
summary(df)在这一点上，总结结果是：
Survived Pclass Sex Age Embarked
0:424 1:186 female:261 adult :553 : 2
1:290 2:173 male :453 child :139 C:130
3:355 senior: 22 Q: 28
S:554 我的问题是使用变量：
barplot(table(df$Embarked), xlab="Port of Embarkment", ylab="Frequency", main="Histograma de la variable \n Embarked")已上船的级别
> levels(df$Embarked)
[1] "" "C" "Q" "S"这是我的问题，这是第一层："“(空)，我找不到一种方法来删除它。我已经测试了我在stackoverflow中发现的几种方法，但都无法解决我的问题。
回答 2
Stack Overflow用户
发布于 2019-11-28 03:31:47
在删除了含有空值的Embarked行之后，重构：
df <- df[df$Embarked!="",]
df$Embarked <- factor(df$Embarked)
barplot(table(df$Embarked), xlab="Port of Embarkment",
ylab="Frequency", main="Histograma de la variable \n Embarked")
Stack Overflow用户
发布于 2019-11-28 06:11:13
或者，您也可以使用droplevels：
df <- droplevels(df)新级别的Embarked：
> levels(df$Embarked)
[1] "C" "Q" "S"这种方法的优点是，它将从一个因子中删除所有未使用的级别。您还可以从整个数据框的因子中删除所有未使用的级别。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/59081186
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