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问将Pandas序列转换为分类编码
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Stack Overflow用户

提问于 2021-05-13 07:16:31

回答 1查看 47关注 0票数 1

我有一个数据帧，我正在尝试对数据帧中的所有分类值进行编码。下面是我写的一次编码所有分类列的代码，

for col in data.select_dtypes('object').columns:
        data[col] = data[col].astype('category').cat.codes

但这只在某些情况下有效，通常会抛出以下错误："Dataframe has no attributed as cat“

AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'cat'

现在我不能理解它是如何工作的，有时会失败。此外，我没有将cat方法应用于整个数据帧，而是每次遍历循环时都将其应用于列(序列)。

有人知道这里出了什么问题吗？

pandas

python

回答 1

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2021-05-13 07:19:21

问题是存在重复的列名，因此如果选择一列，则所有列都具有相同的标签。

for col in data.select_dtypes('object').columns:
    print (col)
    #check what select
    print (data[col] )
    data[col] = data[col].astype('category').cat.codes

票数 0

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原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/67515317

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