如何对数据帧上的频率分布进行对数绘制
如何对数据帧上的频率分布进行对数绘制
提问于 2020-02-11 01:25:57
我正在尝试绘制一个应该如下所示的图：
。我有一个文本文件，其中有一个名为'dia‘的列，其中包含环形山的直径。我的代码生成如下输出：
。我需要画出火山口大小的频率分布与火山口直径的关系。我的想法是将相同的直径分组在一起，并绘制这些组，但显然它不起作用。下面是我的代码：
y_train = pd.read_csv('diameter.txt',sep='\t',
index_col=None)
df = y_train['dia'].value_counts()
df.to_csv('dia.txt')
df = pd.read_csv('dia.txt',sep=',', index_col=None, header=None)
plt.loglog(df[0], df[1])回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2020-02-11 01:33:27
你有没有试过使用
import seaborn as sns
sns.boxplot(data=df, y="cumulative frequency", x="Diameter")或者是帮助绘制类别的seaborn API之一？
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/60155386
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