无法为训练数据运行model_main.py。contrib错误
系统信息
Windows 10 TensorFlow版本2.0.0虚拟环境中的Python 3.6.9 CUDA/cuDNN:是，GPU型号和内存: GTX1080Ti，11 10
我试着运行python main_model.py --logtostderr --train_dir=training/ --pipeline_config_path=training/faster_rcnn_inception_v2_pets.config
但由于属性错误而无法执行此操作。下面是显示的错误：
Traceback (most recent call last):
File "model_main.py", line 26, in <module>
from object_detection import model_lib
File "C:\tensorflow1\models\research\object_detection\model_lib.py", line 27, in <module>
from object_detection import eval_util
File "C:\tensorflow1\models\research\object_detection\eval_util.py", line 40, in <module>
slim = tf.contrib.slim
AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'contrib'我已经在https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/33442上做了一些研究，我能得到的最好的是告诉我使用这个链接寻找替代方案：https://github.com/tensorflow/addons
老实说，我还是个新手，不知道用什么来替代tensorflow 2.0.0中的contrib
实际结果应该能够无误地训练数据
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2020-06-03 21:17:38
因为tf.contrib中的所有项目都没有得到Tensorflow的官方支持，而且它有指定的所有者来维护它。所有的贡献和功能都意味着合并到核心Tensorflow中。
从TensorFlow2.0版本开始，所有contrib项目的未来都有三个选项之一：move to core、move to a separate repository或delete，其中大多数都已经与各自的项目所有者进行了审查。
此link提供tf.contrib下所有项目的详细信息和状态。
如果您正在使用的库被移动到核心或单独的存储库，TensorFlow从1.x到2.x的自动代码迁移将不适用于tf.contrib projects。您需要手动更改这些部分的代码，建议继续这样做。
希望这能回答你的问题，祝你学习快乐！
https://stackoverflow.com/questions/58685214
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