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问使用Keras的VAE损失函数
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Stack Overflow用户

提问于 2020-05-05 16:32:25

回答 1查看 173关注 0票数 0

我的任务是使用Keras库中的方法实现所提供公式的损失函数。这些公式是：IMAGE

我需要在这里提供实现：

def vae_loss_function(x, x_pred, mu, sigma, kl_weight=0.0005):
  latent_loss = ...
  reconstruction_loss = ...
  vae_loss = ...
  return vae_loss

我试着找出我应该使用哪种方法，但我找不到类似的例子。

python

tensorflow

keras

jupyter

回答 1

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2020-05-05 16:48:55

您可以使用keras后端来实现这些功能。

下面是我用来编写vae_loss代码的一个实现

参考：https://keras.io/examples/variational_autoencoder/

from tensorflow.keras.losses import mse
import tensorflow.keras.backend as K
def vae_loss_function(x, x_pred, mu, sigma, kl_weight=0.0005):
  latent_loss =  0.5*(sigma + K.square(mu) - 1 - K.exp(sigma))
  reconstruction_loss = mse(x, x_pred)
  vae_loss = kl_weights*latent_loss + reconstruction_loss
  return vae_loss

票数 0

页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/61608961

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