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问如何通过GridSearchCV打印最佳参数进行k折交叉验证
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Stack Overflow用户

提问于 2018-08-25 04:13:47

回答 1查看 3.1K关注 0票数 0

我使用GridSearch进行参数优化，使用sklearn进行10倍交叉验证的预测值，如下所示：

svr_params = {
   'C': [0.1, 1, 10],
   'epsilon': [0.01, 0.05, 0.1, 0.5, 1],
    }

svr = SVR(kernel='linear', coef0=0.1, shrinking=True, tol=0.001, cache_size=200, verbose=False, max_iter=-1)
best_svr = GridSearchCV(
    svr, param_grid=svr_params, cv=10, verbose=0, n_jobs=-1)

predicted = cross_val_predict(best_svr, X, y, cv=10)

我想打印出GridSearch为C和epsilon选择的最佳参数。我真的需要一些帮助。提前谢谢。

python

scikit-learn

cross-validation

grid-search

回答 1

Stack Overflow用户

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发布于 2018-08-25 04:19:03

最佳参数可以作为GridSearchCV的best_params_属性使用。

best_svr = GridSearchCV(svr, param_grid=svr_params, cv=10, verbose=0, n_jobs=-1, refit=True)
best_svr.fit(X, y)
print(best_svr.best_params_)

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原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/52013990

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