问多标签分类的最后一层应该是哪一层？

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从理论上讲，对于给定的输入，softmax的总和为1。这在每个输入只有一个类的情况下是有意义的，即目标向量总和为1。

但是，在每个输入有多个类的情况下，输出总和为每个输入的标签数。在这种情况下，您想知道您的输入具有给定类的可能性的百分比。这是由sigmoid函数完成的。Sigmoid为您提供了一个介于0和1之间的值，这些值在单个输入的不同类之间是独立的。

还有其他函数提供0到1之间的值(例如0.5*(tanh(x) + 1))，但sigmoid已被证明在实践中工作良好，因此用于多标签分类。