Python中具有专用内存的节点进程
Python中具有专用内存的节点进程
提问于 2017-07-24 17:50:05
我正在使用Apache和Django进行开发，这是一个web应用程序应用程序，用户可以在其中与数据模型(包装在Python中的C++实现)进行交互。
为了避免在每次用户操作后加载/保存文件或数据库中的数据，只要用户连接到应用程序，我就倾向于将数据模型保留在内存中。到目前为止，数据模型存储在附加到web服务的变量中。因为在Apache下运行的Python有时会有奇怪的行为，所以我更喜欢在不同的python进程中执行用户操作，今天在同一服务器上，明天可能在不同的节点上。
我的印象是，分布式计算库(dispy，dask distributed)不支持将内存附加到节点。有没有人有关于我可以使用什么库的解决方案/想法？
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2017-07-24 19:34:20
答案很简单:不要浪费你的时间去做一些复杂的事情，这些事情在你的典型web服务器上永远不会正常工作，并将你的数据存储在一个数据库中(不必是mysql数据库FWIW)。
最长的回答:在生产环境中，您通常有几个并行(子)进程来处理传入的请求，并且这些进程中的任何一个都可以在任何时间为任何用户提供服务，因此将数据保存在内存中的进程永远不会可靠地工作。这是设计出来的，这是一个合理的设计，所以试图与之抗争只是浪费时间和精力。Web服务器进程并不意味着在请求之前持久存储数据，这就是数据库的用途，所以请使用它。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/45277365
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