文章/答案/技术大牛

发布

社区首页 >问答首页 >Numpy:展平二维数组的一些列

问Numpy:展平二维数组的一些列
EN

Stack Overflow用户

提问于 2016-07-08 01:32:14

回答 0查看 434关注 0票数 2

假设我有一个numpy数组，如下所示

a = np.asarray([[1,2,3],[1,4,3],[2,5,4],[2,7,5]])

array([[1, 2, 3],
       [1, 4, 3],
       [2, 5, 4],
       [2, 7, 5]])

如何为列1中的每个唯一元素展平列2和列3，如下所示：

array([[1, 2, 3, 4, 3],
       [2, 5, 4, 7, 5],])

谢谢你的帮助。

python

numpy

回答

页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/38257706

复制

NumPy 获取唯一元素、出现次数、展平数组

编程算法 numpy

要获取NumPy数组中唯一值的索引（数组中唯一值的第一个索引位置的数组），只需在np.unique()中传递return_index参数:

double

2021/07/12

2.3K0

Flatten Nested Arrays（展平嵌套数组）

java 编程算法 github https git

这个题目是在一个公司现场面谈的时候的一个题目。虽然对这种找工作上来就做题目的现象比较反感。

HoneyMoose

2019/01/22

1.6K0

numpy: 新建二维序列数组

numpy

法一 import numpy as np a = np.arange(start=0, stop=9, step=1, dtype=int) a.resize(3, 3) print a print type(a) [[0 1 2] [3 4 5] [6 7 8]] <type 'numpy.ndarray'> Process finished with exit code 0 要特别注意这里的 .resize 没有返回值： print a.resize(3, 3) None Proces

JNingWei

2018/09/28

8760

NumPy学习笔记

numpy 编程算法 javascript

操作系统：macOS Big Sur (11.6) Anaconda3：2021.05 python：3.7.3 Jupyter Notebook：5.7.8

程序员欣宸

2021/12/07

1.6K0

【NumPy学习指南】day5 改变数组的维度组合数组

编程算法 numpy

(2)flatten 这个函数恰如其名，flatten就是展平的意思，与ravel函数的功能相同。不过，flatten函数会请求分配内存来保存结果，而ravel函数只是返回数组的一个视图（view）：

统计学家

2019/04/10

8620

Python数据分析--numpy总结

编程算法 numpy python 数据分析

np.random.shuffle(x):这里的参数x要求为array-like或者是一个list，没有返回值

北山啦

2022/11/27

1.5K0

python数据科学系列：numpy入门详细教程

numpy 编程算法 javascript jquery

python数据科学基础库主要是三剑客：numpy，pandas以及matplotlib，每个库都集成了大量的方法接口，配合使用功能强大。平时虽然一直在用，也看过很多教程，但纸上得来终觉浅，还是需要自己系统梳理总结才能印象深刻。本篇先从numpy开始，对numpy常用的方法进行思维导图式梳理，多数方法仅拉单列表，部分接口辅以解释说明及代码案例。最后分享了个人关于axis和广播机制的理解。

luanhz

2020/05/14

3.1K0

NumPy：Python科学计算基础包

python numpy 基础数据数组

NumPy 是 Python 科学计算的基础包，几乎所有用 Python 工作的科学家都利用了的强大功能。此外，它也广泛应用在开源的项目中，如：Pandas、Seaborn、Matplotlib、scikit-learn等。

luckpunk

2023/09/26

3090

【Kotlin 协程】Flow 流展平 ( 连接模式 flatMapConcat | 合并模式 flatMapMerge | 最新展平模式 flatMapLatest )

函数连接数据协程原型

Flow 流在接收元素时 , 可能需要另一个流的元素 , 两个流之间进行交互的操作就是展平 , 常见的展平模式有 :

韩曙亮

2023/03/30

1.3K0

【Kotlin 协程】Flow 流展平 ( 连接模式 flatMapConcat | 合并模式 flatMapMerge | 最新展平模式 flatMapLatest )

Python必备基础：这些NumPy的神操作你都掌握了吗？

numpy 编程算法 python 深度学习

本文简单介绍NumPy模块的两个基本对象ndarray、ufunc，介绍ndarray对象的几种生成方法及如何存取其元素、如何操作矩阵或多维数组、如何进行数据合并与展平等。最后说明通用函数及广播机制。

IT阅读排行榜

2019/04/25

4.8K0

Java 二维数组按指定列排序（一）

编程算法 c++java

private static void printArr(int[][] nums) {

用户7886150

2020/12/12

2.1K0

如何连接两个二维数字NumPy数组？

numpy 函数连接数组字符串

Python 是一种通用且功能强大的编程语言，广泛用于科学计算、数据分析和机器学习。使Python对这些领域如此有用的关键库之一是NumPy。NumPy提供了强大的工具来处理数组，这对于许多科学计算任务至关重要。在本文中，我们将探讨如何使用 Python 连接两个二维 NumPy 数组。

很酷的站长

2023/08/11

2270

如何在 Python 中将作为列的一维数组转换为二维数组？

python 存储函数数组索引

数组是编程中的基本数据结构，使我们能够有效地存储和操作值的集合。Python作为一种通用编程语言，提供了许多用于处理数组和矩阵的工具和库。特别是，在处理表格数据或执行需要二维结构的操作时，将 1−D 数组转换为 2−D 数组的能力是一项基本技能。

很酷的站长

2023/08/11

4200

学习Numpy，看这篇文章就够啦

python numpy 数据分析编程算法

导读：在数据分析当中，Python用到最多的第三方库就是Numpy。本文内容是「大数据DT」内容合伙人王皓阅读学习《Python 3智能数据分析快速入门》过后的思考和补充，结合这本书一起学习，效果更佳。

IT阅读排行榜

2020/09/08

1.8K0

Numpy数组

numpy 编程算法数据结构

一、NumPy简介 NumPy是针对多维数组（Ndarray）的一个科学计算（各种运算）包，封装了多个可以用于数组间计算的函数。数组是相同数据类型的元素按一定顺序排列的组合，注意必须是相同数据类型的，比如说全是整数、全是字符串等。 array([1,2,3]) # 数值型数组 array(['w','s','q'],dtype = '<U1') # 字符型数组二、NumPy 数组的生成要使用 NumPy，要先有符合NumPy数组的数据，不同的包

见贤思齊

2020/08/05

4.9K0

Numpy数组

编程算法 numpy 文件存储

Numpy 中 axis = n 对应 ndarray 的第 nnn 层 []，从最外层的 axis = 0，逐渐往内层递增。

hotarugali

2022/03/03

7940

Python把二维numpy数组转变为灰度图

python numpy

from PIL import Image# image_array是归一化的二维浮点数矩阵image_array *= 255 # 变换为0-255的灰度值im = Image.fromarray(image_array)im = im.convert('L') # 这样才能转为灰度图，如果是彩色图则改L为‘RGB’im.save('outfile.png')

狼啸风云

2020/12/29

4.2K0

【他山之石】Pytorch学习笔记

编程算法 numpy 批量计算 jquery

“他山之石，可以攻玉”，站在巨人的肩膀才能看得更高，走得更远。在科研的道路上，更需借助东风才能更快前行。为此，我们特别搜集整理了一些实用的代码链接，数据集，软件，编程技巧等，开辟“他山之石”专栏，助你乘风破浪，一路奋勇向前，敬请关注。

马上科普尚尚

2021/11/16

1.6K0

Python中Numpy.append的用法解析

jquery 编程算法 numpy

之前只见过列表list的append方法，昨天写代码的时候，看到了numpy库的append方法，记录一下。

用户7886150

2021/01/01

2K0

python＞＞numpy（第二讲）

编程算法

章节内容元素操作常用的方法广播数组形状操作排序数组目录元素操作一些常用的方法广播数组形状操作数组排序 ---- 元素操作生成元素 a = np.array([1,2,3,4]) b = np.ones(4)+1 生成一个原来数组的n倍生成一个所有元素均跟2次方有关的数组一个计算矩阵相乘的函数判断两个数组中元素是否相等的方法其余的

用户10271432

2022/12/19

5540

相似问题

展平numpy数组

无法展平numpy数组

218

展平OpenCV/Numpy数组

使用索引展平numpy数组

331

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

AI混元助手 在线答疑

关注 腾讯云开发者公众号

洞察 腾讯核心技术

剖析业界实践案例

社区富文本编辑器全新改版！诚邀体验～

全新交互，全新视觉，新增快捷键、悬浮工具栏、高亮块等功能并同时优化现有功能，全面提升创作效率和体验

问Numpy:展平二维数组的一些列
EN