问将numpy数组分配给pandas数据帧的特定单元格
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Stack Overflow用户

提问于 2018-07-16 11:01:15

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是否可以在单个pandas单元格中存储numpy数组？例如，让我们假设我们有以下df

import pandas as pd
import numpy as np
df= pd.DataFrame(np.nan, columns =["A","B","C"], index =np.arange(5))

可以按如下方式设置特定单元格

df.ix[1,"A"]=2 # This works

但是，如果我尝试分配一个numpy数组，它会失败，并出现一个ValueError: setting an array element with a sequence.异常。

df.ix[1,"A"]=np.arange(5) #This fails

有什么办法可以解决这个问题吗？有一个类似的solution on SO，它建议将值作为numpy数组作为list传递，但在我的例子中似乎不起作用。

df.ix[1,"A"]=list(np.arange(5)) #This also fails

有什么建议吗？

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原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/51354036

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