问查询vs.过滤器

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区别很简单:过滤器是缓存的，不会影响分数，因此比查询更快。也来看看here吧。假设查询通常是用户输入的且几乎不可预测的内容，而过滤器则帮助用户缩小搜索结果的范围，例如使用facet。

除了相同的几个更多。首先应用过滤器，然后对其结果进行查询处理。为了存储每个文档的二进制true/false匹配，使用了一个称为bitSet数组的东西。这个BitSet数组在内存中，它将在第二次查询过滤器时使用。这样，使用位集数组数据结构，我们就能够利用缓存的结果。

这里还有一点需要注意，过滤器缓存只在请求执行时创建，因此只有在第二次命中时，我们才真正获得了缓存的优势。

但是你可以使用warmer API，来解决这个问题。当您使用较热的API注册一个带有filter的查询时，它将确保在新的段开始运行时执行此操作。因此，我们将从第一次执行本身获得一致的速度。

从Elasticsearch的版本2开始，筛选器和查询已经合并，任何查询子句都可以用作筛选器或查询(取决于上下文)。与版本1一样，过滤器被缓存，如果评分无关紧要，则应使用过滤器。

来源：https://logz.io/blog/elasticsearch-queries/