逐行求和
提问于 2020-03-27 09:38:53
在使用na.rm时，我有一个关于行求和的问题。我有以下数据集
CombData <- data.frame(WC=c(rep(NA, 4)),
NCO=c(rep(NA,4)),
FIN=c(-304.583,-275.356,-286.75,-223.596),
TACC=c(rep(NA,4)))我的代码如下所示：
CombData <- CombData %>%
rowwise() %>%
mutate(TACC = sum(WC + NCO + FIN, na.rm = TRUE))我真正想要的是：
data.frame(WC=c(rep(NA, 4)),
NCO=c(rep(NA,4)),
FIN=c(-304.583,-275.356,-286.75,-223.596),
TACC=c(-304.583,-275.356,-286.75,-223.596))为什么我的代码不能产生上面的结果？提前感谢
回答 3
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2020-03-27 09:42:32
您已经在使用sum，所以不需要在其中添加+：
library(dplyr)
df %>%
rowwise() %>%
mutate(TACC = sum(WC,NCO ,FIN, na.rm = TRUE))
# WC NCO FIN TACC
# <lgl> <lgl> <dbl> <dbl>
#1 NA NA -305. -305.
#2 NA NA -275. -275.
#3 NA NA -287. -287.
#4 NA NA -224. -224.然而，在基数R中存在一个更简单的选项：
rowSums(df, na.rm = TRUE)Stack Overflow用户
发布于 2020-03-27 09:42:23
不使用dplyr，您可以执行以下操作
CombData$TACC <- rowSums(CombData, na.rm = TRUE)但是如果你想使用dplyr，你可以这样做
CombData %>%
rowwise() %>%
mutate(TACC = sum(WC, NCO, FIN, na.rm = TRUE))Stack Overflow用户
发布于 2020-03-27 18:50:02
有了tidyverse，我们还可以使用pmap
library(purrr)
library(dplyr)
CombData %>%
mutate(TACC = pmap_dbl(., ~ sum(c(...), na.rm = TRUE)))页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/60883385
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