数据处理的交互式Jupyter Notebbok
数据处理的交互式Jupyter Notebbok
提问于 2020-11-20 21:34:01
我在我的jupyter笔记本上运行了以下代码：
import pandas as pd
class intData:
def __init__(self, inputPath, fileName):
self.inputPath = inputPath
self.filename = filename
def dataProcess(self, colNames, NewColnames, NewColnamesLog, val):
df = pd.read_csv(self.inputPath + self.filename)
df = df[colNames]
for i, j, k in list(zip(colNames, NewColnames, val)):
df[j] = df[i] + k
return df
finalDataProcess = intData(filepath, filename)
finalDataProcess = finalDataProcess.dataProcess(['A', 'B', 'C'], ['newA','newB','newC'], [2, 3, 4])在这段代码中，filepath、filename、colnames、newColnames和val将发生变化。所以，我想让它具有交互性。将有下拉菜单与列表的filepath，filename，colnames，newColnames和val (分别)。当我们选择它们时，我们得到了最终的输出。然后将导出此输出。
有没有人能教我怎么解决这个问题？我更愿意把它放在jupyter笔记本上。但是如果这是不可能的，那么其他的python选项也可以。
谢谢!
回答 1
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2020-11-20 21:53:45
有一些很好的选择可以帮助你做到这一点！
有一段时间，从你的Jupyter笔记本中的函数创建迷你反应式界面的规范库已经被ipywidgets了，并且仍然是一个很好的选择。您还可以使用Voila将包含这些界面的笔记本转换为仪表板web应用。
一个较新的选项是Panel，它允许您在笔记本电脑甚至独立仪表板中创建复杂的界面。
还有Plotly Dash，它的jupyter-dash库支持在Jupyter笔记本上使用，虽然它更倾向于制作独立的web应用程序，让人感觉更接近现代web平台。
我的建议是从ipywidgets开始(也可以使用Voila )。如果这样做不能满足您的要求，那么可以尝试Panel或Dash。
下面是一个示例，说明如何在与您的类类似的类中使用ipywidgets：
from ipywidgets import interact
import pandas as pd
class Foo:
def __init__(self, a, b):
self.a = a
self.b = b
def make_df(self, length):
df = pd.DataFrame({"a":[self.a]*length, "b":[self.b]*length})
return df
@interact(a=[1,2,3], b=["x", "y", "z"], length=range(1,11))
def helper(a, b, length):
foo = Foo(a, b)
df = foo.make_df(length)
return df页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/64930386
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