我正在尝试对下面的时间序列数据使用HoltWinters(在R中)。可以看出,它具有趋势+季节性。我有25个月的数据点。
但在检查HoltWinters()函数返回的对象时,我得到的结果如下所示。
是什么导致阿尔法,贝塔,伽马达到极端?我能做些什么来解决这个问题呢?
发布于 2019-03-13 17:29:36
在我看来没问题。
beta=0意味着拟合的趋势对整个数据窗口都是好的,而不需要一步一步地平滑调整。在去季节后,你的图表看起来很适合一条线。
alpha=1说,趋势值不影响(未观察到的)水平-趋势只是对(观察到的)y的偏移量,随着时间的推移稳步增加,并且不会反馈到系统状态。
你是如何生成这个时间序列的?
https://stackoverflow.com/questions/55131592
复制