比较两个文件，如果为true，则向文件1添加新列
比较两个文件，如果为true，则向文件1添加新列
提问于 2021-11-09 12:48:17
我是python的新手，所以请对我好一点:P
我尝试查找在两个文件中相同的值。在文件1中，我比文件2中有更多的列。
因此，我做了以下工作：
import pandas as pd
import numpy as np
from io import StringIO
df1 = pd.read_csv('File2.csv', delimiter=';',encoding="utf-8")
df2 = pd.read_excel('File1.xlsx')
df_1 = pd.DataFrame(df1)
df_2 = pd.DataFrame(df2)
for index_xls, row_xls in df_2.iterrows():
excel = row_xls['Source-a'],row_xls['Source-b'],row_xls['Target-1'],row_xls['Target-2']
for index_csv, row_csv in df_1.iterrows():
csv = row_csv['Source-a'],row_csv['Source-b'],row_csv['Target-1'],row_csv['Target-2']
pgv = excel == csv
if pgv == True:
print(excel)现在，我想为来自for循环的每个"true“值在file1.xlsx中添加一个新列。
File1.xlsx中有更多列，与file2.csv中的列相同。
我在变量"excel“中得到了正确的结果，但我不知道如何继续。
简而言之:我想要变量"excel“中的值，并将这些值与file1.xls的4列进行比较，如果它们匹配，我想在匹配的行中添加一个"true”。
我希望我已经描述过了，这样别人就能理解我的问题了：
非常感谢
回答 1
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2021-11-09 13:11:36
这两行是多余的；pd.read_csv和pd.read_excel已经返回了DataFrames：
df_1 = pd.DataFrame(df1)
df_2 = pd.DataFrame(df2)关于你的主要问题：
cols = ['Source-a','Source-b','Target-1','Target-2']
present_in_both = pd.merge(df1,df2,on=cols,how='inner')页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/69898430
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