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社区首页 >问答首页 >如何使极坐标的角度与ggplot2中的曝光比例相关？

问如何使极坐标的角度与ggplot2中的曝光比例相关？
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Stack Overflow用户

提问于 2019-06-19 09:36:06

回答 1查看 118关注 0票数 0

假设我在R中有以下数据：

mydata <- data.frame(Group=1:5, Profit=seq(60, 100, by=10), 
Count=seq(50000, 10000, by=-10000))

我可以绘制一个条形图，按组显示利润：

r1 <- ggplot(data=mydata, aes(x=Group, y=Profit, fill=Group))
r1 + 
  geom_bar(stat="identity") +
  scale_fill_gradient(low="khaki", high="turquoise4") +
  labs(title="Group 5 is the most profitable segment")

我还可以绘制一个饼图，按组显示曝光(计数)的比例：

r2 <- ggplot(data=mydata, aes(x="", y=Count, fill=Group))
r2 + 
  geom_bar(width=1, stat="identity") +
  scale_fill_gradient(low="khaki", high="turquoise4") +
  coord_polar(theta="y", start=0) +
  labs(title="We have significant exposure in lower Groups")

我想要做的是结合上面的内容，这样饼的角度与每个组级别的曝光比例有关，就像在r2中一样，但也可以根据r1中每个组级别的利润来增加/减少每个“切片”的大小(即半径)。

感谢您给予的任何帮助。

谢谢

polar-coordinates

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回答 1

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2019-06-19 14:22:20

library(dplyr)
mydata %>%
  mutate(end_count = cumsum(Count),  # or add "/sum(Count)" to make it "out of 100%"
         start_count = lag(end_count, default = 0)) %>%
  ggplot() +
  geom_rect(aes(xmin = start_count, xmax = end_count,
                ymin = 0, ymax = Profit, fill=Group)) +
  scale_fill_gradient(low="khaki", high="turquoise4") +
  coord_polar(theta="x", start=0) +
  labs(title="We have significant exposure in lower Groups")

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原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/56664559

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