将用户定义的函数应用于pandas数据帧特定的列，并向数据帧添加新列
将用户定义的函数应用于pandas数据帧特定的列，并向数据帧添加新列
提问于 2020-07-22 17:14:40
我创建了一个名为polar(X_relative , Y_relative , Z_relative)的函数，它接受如下所示的3个参数，结果是新的参数，即(azimuth_angle , tilt_angle)。我想将此函数应用于pandas数据帧，其中函数参数是数据帧中的某些列，并希望将函数(azimuth_angle , tilt_angle)的输出参数作为新函数添加到数据帧中，在数据帧中为每行计算函数。
dataframe columns: X , Y, Z , X_relative , Y_relative , Z_relative
dataframe coulmns I expect after applying the function: X , Y, Z , X_relative , Y_relative , Z_relative , azimuth_angle , tilt_angle回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2020-07-22 17:26:47
将polar的返回值封装成一个序列：
return pd.Series([azimuth_angle, tilt_angle]) 然后使用apply
df[['azimuth_angle', 'tilt_angle']] = df.apply(lambda x: polar(x.X_relative, x.Y_relative, x.Z_relative), axis = 1)页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/63030832
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