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问为通过管道部署的最后一个分支创建仪表板
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Stack Overflow用户

提问于 2021-02-09 14:58:37

回答 1查看 140关注 0票数 1

我想创建最近部署的内容的一目了然的可见性。我尝试过部署状态小部件，但我们没有使用发布管道，所以它不适用于我们https://docs.microsoft.com/en-us/azure/devops/report/dashboards/widget-catalog?view=azure-devops#deployment-status-widget。

我试着检查了目录的其余部分，但似乎都不合适。有谁有解决这个问题的办法吗？

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回答 1

Stack Overflow用户

发布于 2021-02-10 09:14:41

看起来你是在谈论YAML管道。可以用来查看和跟踪发布管道状态的Release Pipeline Overview小部件。此小部件将发行版显示为一系列环境，其中包括发行版的名称和启动日期或时间。因此，目前它不支持查看和跟踪YAML管道的状态。

不幸的是，YAML管道中没有开箱即用的小部件来查看部署状态。不过，我们的官方功能建议网站已经有用户发声了，您可以关注建议并进行投票：

https://developercommunity.visualstudio.com/idea/1015212/ado-dashboard-widget-release-pipeline-overview-sho.html

票数 0

页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/66121465

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[Keras深度学习浅尝]实战二·CNN实现Fashion MNIST 数据集分类

keras 深度学习机器学习神经网络人工智能

与我们上篇博文[Keras深度学习浅尝]实战一结构相同，修改的地方有，定义网络与模型训练两部分，可以对比着来看。通过使用CNN结构，预测准确率略有提升，可以通过修改超参数以获得更优结果。代码部分

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潇洒坤

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机器之心

2018/05/08

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基于tensorflow+CNN的MNIST数据集手写数字分类预测

tensorflow go 深度学习卷积神经网络 nat

tensorflow是谷歌google的深度学习框架，tensor中文叫做张量，flow叫做流。 CNN是convolutional neural network的简称，中文叫做卷积神经网络。 MNIST是Mixed National Institue of Standards and Technology database的简称，中文叫做美国国家标准与技术研究所数据库。此文在上一篇文章《基于tensorflow+DNN的MNIST数据集手写数字分类预测》的基础上修改模型为卷积神经网络模型，模型准确率从98%提升到99.2% 《基于tensorflow+DNN的MNIST数据集手写数字分类预测》文章链接：https://www.jianshu.com/p/9a4ae5655ca6

潇洒坤

2018/10/09

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机器学习神经网络深度学习人工智能 html5

卷积操作就是卷积核（kernal）跟输入数据每个值相乘再加起来得到的一个值作为输出

yichen

2021/03/10

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torch05：CNN--MNIST识别和自己数据集

https 网络安全机器学习神经网络深度学习

（2）定义训练数据，加餐部分是使用自己的数据集：（可参考：https://blog.csdn.net/u014365862/article/details/80506147）

MachineLP

2019/05/26

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详解 MNIST 数据集

numpy 文件存储编程算法

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全栈程序员站长

2022/07/22

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[941]mnist数据集问题

http https 网络安全

The code attempts to download the data files from the MNIST web site, and assumes it’s properly downloaded if the file is present locally on your system. You might have a corrupted file, in which case deleting it and retrying might help. Otherwise, try to get the data via your browser directly from:

周小董

2021/02/04

6490

MNIST手写数据集

2023腾讯·技术创作特训营第二期

MNIST是一个非常经典的手写数字数据集，由美国国家标准与技术研究所（NIST）在20世纪80年代整理和标注。这个数据集包含了一系列0到9的手写数字图像，用于机器学习中的图像分类任务。MNIST数据集被广泛应用于训练和验证机器学习模型的性能。

大盘鸡拌面

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全栈程序员站长

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用户1558438

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全栈程序员站长

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这是深度学习课程的第一个实验，主要目的就是熟悉 Pytorch 框架。MLP 是多层感知器，我这次实现的是四层感知器，代码和思路参考了网上的很多文章。个人认为，感知器的代码大同小异，尤其是用 Pytorch 实现，除了层数和参数外，代码都很相似。

全栈程序员站长

2022/06/28

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在看deeplearning教程的时候遇到了这么个玩意，mnist，一个手写数字的数据集。大概是google为了方便广大程序员进行数字识别而构建的库，里面都是美国中学生手写的阿拉伯数字，但是为了方便存储，他并不是以图片的形式保存的，而是以二进制文件的形式保存的。这就让普通人看着略微蛋疼的了，教程里也并没有提供具体的提取图片的方案。得，读取这个还得自己来。

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