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问将类别特定值指定为新列中的观测值
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Stack Overflow用户

提问于 2021-01-23 07:29:26

回答 1查看 23关注 0票数 1

当在类别列中选择类别Unknown1时，我将值"x“赋值给列'Superkingdom_name‘中的所有观测值。

df.loc[df['class'] == "Unknown1", 'Superkingdom_name'] = "x"

类似地，对于将值Y赋值给Unknown2，我这样做

df.loc[df['class'] == "Unknown2", 'Superkingdom_name'] = "y"

问:我们可以对多个类别执行此操作吗？但不是手动的。我们可以循环它吗？而不是像下面这样对每个类别执行以下操作：

df.loc[df['class'] == "Unknown1", 'Superkingdom_name'] = "x"
df.loc[df['class'] == "Unknown2", 'Superkingdom_name'] = "y"
df.loc[df['class'] == "Unknown2", 'Superkingdom_name'] = "z"

我可以在"Class“列中创建一个类别列表，并使其成为一个可迭代的类似

df["class"].unique().tolist()

-> "Unknown1"，"Unknown2"，"Unknown3“

但是我不知道如何在for循环中为"Superkingdom_name“赋值。

python

for-loop

data-analysis

data-manipulation

回答 1

Stack Overflow用户

发布于 2021-01-23 08:15:14

尝试使用replace()。

df['Superkingdom_name']= df['class'].replace(['Unknown1','Unknown2','Unknown3'],['x','y','z'])

票数 0

页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/65856811

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