Pysolar get_azimuth函数在pandas DataFrame中的应用
Pysolar get_azimuth函数在pandas DataFrame中的应用
提问于 2021-10-29 09:30:56
我得到了一个包含列纬度、经度(整型)和一个日期列(datetime64[ns, UTC] -根据函数需要)的pandas数据帧。我使用下面的代码行来生成新的太阳方位角列：
daa['azimuth'] = daa.apply(lambda row: get_azimuth(row['latitude'], row['longitude'], row['date']), axis=1)它崩溃了，我不知道为什么，我唯一知道的是date中有一个问题：
File "pandas\_libs\tslibs\timestamps.pyx", line 1332, in pandas._libs.tslibs.timestamps.Timestamp.__new__
TypeError: an integer is required如果有人知道我应该怎么处理这个日期，那就太好了，谢谢。
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发布于 2021-10-29 10:01:24
这可以追溯到pandas中的一个bug，参见issue #32174。pysolar.solar.get_azimuth调用给定datetime对象(或pd.Timestamp)的.utctimetuple()方法，但调用失败：
import pandas as pd
s = pd.to_datetime(pd.Series(["2020-01-01", "2020-01-02"])).dt.tz_localize('UTC')
s.iloc[0]
Out[3]: Timestamp('2020-01-01 00:00:00+0000', tz='UTC')
s.iloc[0].utctimetuple()
Traceback (most recent call last):
File "<ipython-input-4-f5e393f18fdb>", line 1, in <module>
s.iloc[0].utctimetuple()
File "pandas\_libs\tslibs\timestamps.pyx", line 1332, in pandas._libs.tslibs.timestamps.Timestamp.__new__
TypeError: an integer is required您可以通过将pandas时间戳转换为Python datetime对象来解决此问题，这样utctimetuple就能按预期工作。对于给定的示例，您可以使用
daa.apply(lambda row: get_azimuth(row['latitude'], row['longitude'], row['date'].to_pydatetime()), axis=1)页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/69766581
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