在张量流函数式API中引入a (None，a，b)形式的张量
在张量流函数式API中引入a (None，a，b)形式的张量
提问于 2020-10-06 10:26:38
我将tensorflow与Functional API一起使用，它传递表单的张量
(None, a,b)层与层之间。对于自定义层，我希望使用基本操作，这些操作总是生成以下形式的产品
(a,b)为了获得一致的解决方案，我还需要将其引入到表单(None,a,b)中。如何在当前版本的tensorflow中做到这一点。许多当前的解决方案都不起作用，因为占位符等概念似乎不再可用。
如果要添加自定义元素，此错误将使tensorflow函数式API变得无用。
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2020-10-06 10:43:20
尝试在中间添加一个重塑图层，检查：https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/keras/layers/Reshape
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/64218513
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