腾讯云

开发者社区

文档建议反馈控制台

首页

文章/答案/技术大牛

发布

社区首页 >问答首页 >在张量流函数式API中引入a (None，a，b)形式的张量

问在张量流函数式API中引入a (None，a，b)形式的张量
EN

Stack Overflow用户

提问于 2020-10-06 02:26:38

回答 1查看 19关注 0票数 0

我将tensorflow与Functional API一起使用，它传递表单的张量

(None, a,b)

层与层之间。对于自定义层，我希望使用基本操作，这些操作总是生成以下形式的产品

(a,b)

为了获得一致的解决方案，我还需要将其引入到表单(None,a,b)中。如何在当前版本的tensorflow中做到这一点。许多当前的解决方案都不起作用，因为占位符等概念似乎不再可用。

如果要添加自定义元素，此错误将使tensorflow函数式API变得无用。

python

tensorflow

keras-layer

媒体处理1元起

智能、强大、全面的多媒体数据处理服务，助您提升媒体质量、降低成本，媒体处理套餐低至1元

回答 1

Stack Overflow用户

发布于 2020-10-06 02:43:20

尝试在中间添加一个重塑图层，检查：https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/keras/layers/Reshape

票数 0

页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/64218513

复制

具有张量流的混合密度网络

其他

不久之前，Google开源了TensorFlow，这是一个旨在简化图表计算的库。主要的应用程序是针对深度学习，将神经网络以图形形式显示。我花了几天的时间阅读他们的API和教程，我非常满意这些我所看到的内容。尽管其他库提供了类似的功能，如GPU计算和符号差异化，但是它API的整洁性和对IPython栈的熟悉使其吸引我使用。

花落花飞去

2018/02/02

2K1

张量 101

numpy tensorflow python 深度学习

斯蒂文查了查 2019 年 1 月 3 日平安银行 (000001.XSHE) 的收盘价，发现是 9.28，他默默将这个单数字存到 X0 里。

用户5753894

2019/07/05

2.9K0

5 个PyTorch 中的处理张量的基本函数

numpy 深度学习神经网络编程算法 pytorch

能够以准确有效的方式构建神经网络是招聘人员在深度学习工程师中最受追捧的技能之一。PyTorch 是一个主要用于深度学习的Python 库。PyTorch 最基本也是最重要的部分之一是创建张量，张量是数字、向量、矩阵或任何 n 维数组。在构建神经网络时为了降低计算速度必须避免使用显式循环，我们可以使用矢量化操作来避免这种循环。在构建神经网络时，足够快地计算矩阵运算的能力至关重要。

deephub

2022/01/21

1.9K0

tensor张量

编程算法 tensorflow

在TensorFlow系统中，张量的维数来被描述为阶.但是张量的阶和矩阵的阶并不是同一个概念.张量的阶（有时是关于如顺序或度数或者是n维）是张量维数的一个数量描述.比如，下面的张量（使用Python中list定义的）就是2阶.

润森

2019/11/04

9180

张量 – Tensor

matrix tensor vector 数学

张量（tensor）理论是数学的一个分支学科，在力学中有重要应用。张量这一术语起源于力学，它最初是用来表示弹性介质中各点应力状态的，后来张量理论发展成为力学和物理学的一个有力的数学工具。张量之所以重要，在于它可以满足一切物理定律必须与坐标系的选择无关的特性。张量概念是矢量概念的推广，矢量是一阶张量。张量是一个可用来表示在一些矢量、标量和其他张量之间的线性关系的多线性函数。

easyAI

2019/12/18

1.2K0

程序中如何表示张量

编程算法

固体力学中有三类变量：应力、应变和位移。这三类变量通常有以下三种表示方法：工程表示正交张量表示数学(矩阵)表示在弹性范围内，这三种表示方法的等同的。 (1) 应力一点的应力状态用6个独立的分量表示。 (直角坐标系) (2) 应变一点的应变状态也用6个独立的分量表示。 (直角坐标) 笛卡尔坐标剪应变的工程表示比张量表示差1/2 (3) 位移一点的位移用3个独立的分量表示。三维弹性理论问题的未知量有6个应力分量，6个应变分量以及3个位移分量。一共15个未知量。实际上，应力、应变、位移都是

fem178

2022/07/12

6740

陈天奇：在深度学习框架之间共享张量——内存张量结构DLPack的PythonAPI来了

深度学习 https api python 网络安全

深度学习从业人员或多或少都会有了解，诸如 Tensorflow、PyTorch 等深度学习框架，确实为深度学习的快速原型设计和模型部署提供了强大的工具箱。

新智元

2021/03/10

7320

陈天奇：在深度学习框架之间共享张量——内存张量结构DLPack的PythonAPI来了

张量与张量网络背景和意义-基础知识

python 编程算法

张量（Tensor）可以理解为广义的矩阵，其主要特点在于将数字化的矩阵用图形化的方式来表示，这就使得我们可以将一个大型的矩阵运算抽象化成一个具有良好性质的张量图。由一个个张量所共同构成的运算网络图，就称为张量网络（Tensor Network）。让我们用几个常用的图来看看张量网络大概长什么样子（下图转载自参考链接1）：

不知名站长

2021/04/02

1.7K0

深度学习-TensorFlow张量和常用函数

tensorflow 深度学习 numpy 函数数据类型

在tf.random.truncated_normal中如果随机数的取值在(u-2\sigma, u+2\sigma)之外，则重新生成，保证值在均值附近

皮大大

2023/08/25

4610

张量的结构操作

numpy api pytorch 编程算法

Pytorch提供的方法比numpy更全面，运算速度更快，如果需要的话，还可以使用GPU进行加速。

lyhue1991

2020/07/20

2K0

Pytorch 张量tensor

numpy size tensor view 数据类型

文章目录 1. tensor 张量 2. 运算 3. 切片、形状size()、改变形状view() 4. item() 只能读取一个元素参考 http://pytorch123.com/ 1. tensor 张量 empty 不初始化 import torch x = torch.empty(5,3) # 不初始化 print(x) tensor([[1.0010e-38, 4.2246e-39, 1.0286e-38], [1.0653e-38, 1.0194e-38, 8

Michael阿明

2021/02/19

6670

张量的数学运算

pytorch numpy api

Pytorch提供的方法比numpy更全面，运算速度更快，如果需要的话，还可以使用GPU进行加速。

lyhue1991

2020/07/20

2.8K0

TensorFlow张量知识

tensorflow numpy tensor 数据类型数组

皮大大

2023/08/23

3030

tensorflow 生成指定大小的赋值0的张量 np.zeros 在TF中对应的语句生成全0张量

tensorflow

语句结构：tf.zeros(shape,dtype=tf.float32,name=None)举例：tf.zeros([3, 4], tf.int32)最主要的是，shape可以接收1D张量。所以你可以tfshape = tf.shape(tensor1)tensor2 = tf.zeros(shape=tfshape,dtype = np.float32)

狼啸风云

2020/09/25

1K0

Pytorch张量（Tensor）复制

jquery

tensor复制可以使用clone()函数和detach()函数即可实现各种需求。

狼啸风云

2020/06/08

4.4K0

PyTorch入门笔记-张量相乘matmul函数01

函数

Matmul 函数 image.png image.png

触摸壹缕阳光

2021/03/16

4600

PyTorch入门笔记-张量相乘matmul函数02

input row torch

torch.matmul(input, other, out = None) 函数对 input 和 other 两个张量进行矩阵相乘。torch.matmul 函数根据传入参数的张量维度有很多重载函数。为了方便后续的介绍，将传入 input 参数中的张量命名为 a，而传入 other 参数的张量命名为 b。

触摸壹缕阳光

2021/03/16

6K0

Python|张量创建操作[2]

actionscript

张量的随机创建包含的方法有：torch.rand()，torch.randlike()，torch.randn()，torch.randnloike()，torch.randint()，torch.randint_like()和torch.randperm()。

福贵

2020/05/27

1.4K0

点击加载更多

相似问题

在张量流中插入张量到大张量

张量在张量流中的初值

如何利用矩阵乘法实现张量(批，a，b)张量*(批，b)张量到张量的(批，a)张量

张量流DataSets中的稀疏张量

在python 2.7中引入一个新的张量流激活函数

活动推荐

体验智能媒资降冷，云点播优惠不要错过！

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

AI混元助手 在线答疑

关注 腾讯云开发者公众号

洞察 腾讯核心技术

剖析业界实践案例