我正面临着这个问题。
我训练自己在ubuntu台式机上使用darknet。并且我在桌面和jetson nano上检测到具有训练结果权重的物体。
使用网络摄像头的台式机的结果如下所示。这就是我所期望的检测乐高积木的结果。
这是来自Jetson nano的,这并不是一个预期的结果。即使相机前没有乐高积木,这张图片也会显示满满的标签。
当我得到这些结果时,我怀疑从Desktop向Jetson nano发送文件是一个错误。但发送已正确完成。所以我怀疑这个帖子标题的可能性。
我希望有人能给我一些建议。谢谢。
台式机GPU: Nvidia Geforce RXT 2080超级
发布于 2021-05-07 05:10:24
答案肯定是肯定的。这两个相机的规格是多少?它们产生的图像是否具有相同的像素数?
发布于 2021-05-09 01:00:42
我开始在Jetson Nano上使用Yolov4,而不是Yolov4-tiny。因为Yolov4运行正常。不过,我不确定其中的原因。
为了避免获得较慢的帧速率,我在配置文件中对宽度和高度使用了一个较小的数字。
我的配置文件的数字如下所示。有人可能会更改数字以平衡帧率和检测结果。
width=288
height=288
https://stackoverflow.com/questions/67231848
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