如何在python中遍历数据帧的每一行时对列应用条件
提问于 2020-01-16 08:28:47
Link of the data sets of csv file
Link包含.csv文件，其中一列是状态名称和脱牙数量。我想要计算每个州儿童的平均缺牙数。我尝试使用df.interrows，但我不能对任何特定行的列值使用condition。
for row in df.iterrows():
if row["State"] == "NSW":
Count += row["Number of teeth lost"]如果新南威尔士州包含3个值2,3,4，那么我需要计算这三个数字的平均值，对于其他六个州也是如此。我使用pandas来操作csv文件。
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2020-01-16 08:33:15
尝试使用df.loc[df['State'] == "NSW"]['Number of tooth lost'].mean()
它选择.loc括号内条件为true的所有行，然后只选择列“Number of mean”来计算平均值。
这比像您那样迭代所有行要快得多，因为pandas在较低级别上处理操作。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/59765553
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