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问如果有多个索引，我能得到索引值吗？
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Stack Overflow用户

提问于 2021-07-22 21:52:58

回答 1查看 27关注 0票数 1

我有这样的df：

ticker  GSPC.INDX   IBM.US  US10Y.INDX  adjustedRF  index_returns   equity_returns  excess_market_returns   alpha   beta
date                                    
2013-11-04  1764.180033 179.116667  2.634467    0.001043    0.001218    -0.002539   0.000175    -0.001419   0.647420
2013-11-05  1767.130033 179.103333  2.643033    0.001047    0.001670    -0.000074   0.000624    -0.001423   0.647479
2013-11-06  1760.203333 179.013333  2.642467    0.001047    -0.003941   -0.000500   -0.004988   -0.001427   0.647593
2013-11-07  1762.750000 179.726667  2.668500    0.001057    0.001441    0.003987    0.000385    -0.001428   0.647597
2013-11-08  1763.216667 180.956667  2.701867    0.001070    0.000263    0.006795    -0.000807   -0.001428   0.647452
... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
2021-07-06  4351.336567 139.540000  1.368967    0.000542    0.002934    -0.016329   0.002392    -0.000276   0.391254
2021-07-07  4340.829900 139.780000  1.322733    0.000524    -0.002423   0.001710    -0.002947   -0.000276   0.391306
2021-07-08  4349.499833 140.693333  1.325433    0.000525    0.001990    0.006517    0.001465    -0.000275   0.391341
2021-07-09  4345.184800 141.130000  1.339500    0.000530    0.001308    0.006043    0.000782    -0.000276   0.391278
2021-07-10  4377.089850 141.220000  1.362000    0.000539    0.011215    0.005527    0.010676    -0.000271   0.391562
1992 rows × 9 columns

我必须透视这个表，所以我认为ticker和date是索引(？)

df.columns的结果是：

Index(['GSPC.INDX', 'IBM.US', 'US10Y.INDX', 'adjustedRF', 'index_returns',
       'equity_returns', 'excess_market_returns', 'alpha', 'beta'],
      dtype='object', name='ticker')

我想为这一年创建一个新列(我相信这就是诀窍- df['year'] = pd.to_datetime(df['date'],format='%Y') )，但是它没有找到date列，因为我认为它是某种索引？

我如何访问它？

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回答 1

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2021-07-22 22:52:03

您的数据帧可能会将日期存储在DatetimeIndex中。要访问数据帧中每一行的年份，只需使用df.index.year

票数 1

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原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/68491896

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