使用R，验证速率λ= 10的泊松过程
使用R，验证速率λ= 10的泊松过程
提问于 2021-10-09 04:50:42
使用R，我正在处理一个场景，我必须以10的速率生成一些数字，使用cumsum对它们进行排序，然后删除任何值超过12的值(这表示网站访问者的时间)：
Visits = rexp(4000, rate = 10)
Sequenced = cumsum(Visits)
Sequenced <- Sequenced[Sequenced <= 12]从这里，我需要验证生成的“访问量”是否遵循泊松过程，速率为10，但我不确定这样做是否正确。
TheMean = mean(Sequenced)
HourlyRate1 = TheMean/12 # divided by 12 as data contains up to 12 hours这不会生成(或接近) 10的答案(我认为它会基于rexp函数的rate参数)。
我是新手，所以我相信我在这过程中误解了一些东西，但我不确定是什么。有人能给我指出正确的方向吗?使用上面第一个代码段中生成的数据，我需要“验证访问遵循λ等于10的泊松过程”。
回答 1
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2021-10-09 05:31:24
你测量的东西是错误的。
由于Sequenced (访问次数)不能超过12次，因此其平均值可能约为6，如果是这样的话，它只是确认您应用了12次的限制
具有泊松分布的是Sequenced中的项数:这应该是12×10=120，但方差为120，因此标准差为10.95。您可以查看它，或者用R代码将其除以12 (在这种情况下，期望值是10，标准差约为0.9，但这不是泊松分布，有可能是非整数值)
NumberOfVisits <- length(Sequenced)
VisitsPerUnitTime <- NumberOfVisits / 12页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/69506883
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