问使用Spacy从依赖关系树中提取化合物和dobj
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Stack Overflow用户

提问于 2019-05-13 19:00:10

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例如：“更换了碳化炉浮动开关和压力安全阀。”

我想摘录以下内容：{更换的碳酸炉浮动开关}，{更换的安全阀}

在使用Spacy作为语言模型时，我对该句子的依赖关系树是：

所以我知道碳化器是replaced (动词)的直接宾语(djob)，但是: 1.碳化器不在其本身，而是三重名词“碳化器浮动开关”的一部分，而且“压力释放阀”被替换了，它们也应该是被替换的直接宾语。

有什么想法吗？

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发布于 2019-05-14 13:06:18

似乎问题不在于从树中提取化合物，而在于解析本身:它是不正确的。可能，Spacy依赖解析器只是没有接受过诸如“碳酸气浮子开关”和“压力释放阀”之类的技术术语的培训，并且不知道它们是如何组合在一起的。

也许你需要寻找其他的依赖解析器(例如Stanford CoreNLP -它可以进行正确的解析，如图所示)。或者，如果您真的需要Spacy，您可能希望收集和标记您自己的训练数据，并对Spacy解析器进行微调。

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原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/56110998

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