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问我正在尝试遍历一系列panda字典(通过API获得)，并希望在数据帧中将它们拆分成绝望的系列
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Stack Overflow用户

提问于 2020-12-14 04:48:11

回答 1查看 50关注 0票数 0

我的头撞到墙上了。我正在使用GeoDeepDive应用程序接口，并试图“整理”数据。我的代码：

import requests
import pandas as pd

response = requests.get("https://geodeepdive.org/api/articles?pubname_like=Geochronology")

data = response.json()
df = pd.json_normalize(data)
df = df['success.data']
dic = df[0]

df1 = pd.DataFrame.from_dict(dic)
df1.to_csv("output_file.csv")

结果几乎是完美的，但是嵌套的json导致了一个问题，我得到的数据是这样的：

CSV output with top two rows edited manually

CSV的前2行是我想要的输出，下面的两行是我得到的。我需要以某种方式“挖掘”字典。

我正在尝试遍历这些特定的dataframe列，或者只选择url，或者将名称转换为名称列表。无论我尝试什么，我总是收到错误，我在想，甚至可能有更好的方法来做到这一点。有什么想法吗？

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回答 1

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2020-12-14 21:37:34

如果这样的话你能试试吗

...
df1 = pd.DataFrame.from_dict(dic)
df1.link = df1.link.apply(lambda l: l[0]['url'])
df1.author = df1.author.apply(lambda l: ';'.join(d['name'] for d in l))
df1.to_csv("output_file.csv")

满足您的需求？

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页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/65283758

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