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问如何使用Jupyter Nootebook中的Sympy定义方程、微分和绘图？
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Stack Overflow用户

提问于 2021-09-17 22:37:29

回答 1查看 31关注 0票数 0

在Jupyter Notebook中，我想定义一个方程式，微分并绘制方程式。

import sympy as sp
from IPython.display import display
sp.init_printing()
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = sp.symbols('x')

def func(x):
    a= sp.sympify("4/5")
    return (x**3+a*x**2)
display(func(x))

def dfunc(x):
    a = sp.diff(func(x),x)
    return a
display(dfunc(x))


x = np.linspace(-10,10,20)


plt.plot(x,func(x))
plt.plot(x,dfunc(x))      # doesn't work

display(dfunc(x))显示了所需的函数，但plt.plot(x,dfunc(x))返回了错误消息ValueError: cannot derive by this array

有没有人知道怎么弄到这个图？

(它也不能与sp.integrate(func(x),x)一起使用，而不是sp.diff(func(x),x)。只返回另一条错误消息( ValueError: Invalid limits given: ...)

在此之前，非常感谢您。

马蒂亚斯

jupyter-notebook

sympy

differentiation

python

plot

回答 1

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2021-09-17 23:44:58

您可以使用SymPy plot函数，而不是matplotlib函数。matplotlib绘图函数需要数组作为输入，而渐近度函数则接受渐近表达式(然后计算值以生成matplotlib的数组)：

In [36]: import sympy as sym

In [37]: a = sym.Rational(4, 5)

In [38]: x = sym.Symbol('x')

In [39]: f = x**3 + a*x**2

In [40]: f
Out[40]: 
        2
 3   4⋅x 
x  + ────
      5  

In [41]: f.diff(x)
Out[41]: 
   2   8⋅x
3⋅x  + ───
        5 

In [42]: sym.plot(f.diff(x))

票数 0

页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/69230133

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