如何在BigQuery中使用谷歌分析来处理“平均会话持续时间”到“DAU的平均会话持续时间”的查询？
如何在BigQuery中使用谷歌分析来处理“平均会话持续时间”到“DAU的平均会话持续时间”的查询？
提问于 2019-09-06 23:48:44
我目前有一个查询返回‘跨平台的平均会话持续时间’。我需要它现在返回‘跨平台DAU的平均会话持续时间’。下面三个表之间的差异是iOS，Android和web数据。user_id是我们在GA中的一个自定义维度，我可以使用它，但单独添加它不会得到我想要的结果。我认为我需要添加user_id自定义维度，并对日期做一些操作，以便按日期获得唯一用户。但是，我刚开始使用BigQuery，不能自己做这件事。我意识到这个问题是模糊的-很高兴相应地更新我的问题。
WITH
base AS (
SELECT
*
FROM (
SELECT
_TABLE_SUFFIX AS table_date,
"web" AS app_source,
*
FROM
`XXXX.ga_sessions_*`
UNION ALL
SELECT
_TABLE_SUFFIX AS table_date,
"iOS" AS app_source,
*
FROM
`XXXX.ga_sessions_*`
UNION ALL
SELECT
_TABLE_SUFFIX AS table_date,
"Android" AS app_source,
*
FROM
`XXXX.ga_sessions_*` )
WHERE
NOT REGEXP_CONTAINS(table_date, "intraday|backup") )
SELECT
FORMAT_DATE("%E4Y-%m-01", PARSE_DATE("%E4Y%m%d", MIN(table_date))) AS
ymd,
AVG(COALESCE(totals.timeOnSite, totals.timeOnScreen, 0)) as timeOnSite
FROM
base
WHERE
table_date > "20180101"
GROUP BY 1
ORDER BY 1回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2019-09-10 00:11:22
我认为你需要在这两个层次上进行聚合。这有帮助吗？
WITH base AS (
SELECT
*
FROM (
SELECT
_TABLE_SUFFIX AS table_date,
'web' AS app_source,
*
FROM
`XXXX.ga_sessions_*`
UNION ALL
SELECT
_TABLE_SUFFIX AS table_date,
'iOS' AS app_source,
*
FROM
`XXXX.ga_sessions_*`
UNION ALL
SELECT
_TABLE_SUFFIX AS table_date,
'Android' AS app_source,
*
FROM
`XXXX.ga_sessions_*`
)
WHERE NOT REGEXP_CONTAINS(table_date, 'intraday|backup')
)
select
app_source,
parse_date('%Y%m%d', table_date) as date,
count(distinct user_id) as total_users,
AVG(coalesce(totals.timeOnSite, totals.timeOnScreen, 0)) as average_time_on_site
from base
group by 1,2
order by 1,2页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/57825121
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