Rest :如何处理数千个相同的请求
我有rest web服务，它基本上需要很长的时间作为一个数字，并提供无论数字是质数或不是，即纯/文本，真或假。
数以百万计的用户正在使用这项服务。
现在有一个用户正在发送非常大的数字，比如(15-20位数字/大数字)，我的服务正在花时间来计算这个数字是否为质数。该用户连续发送数以千计的请求，请求的数量相同。那么如何处理同样数以千计的请求。
例如：
在请求中发送101221323232324343个数字，我的服务需要3秒来确定这个数字是否是质数。现在他每秒发送1000个请求。
如何处理此案？
回答 3
Stack Overflow用户
发布于 2019-01-07 20:15:47
您可以利用逐出内存缓存来调整其与最大内存大小或TTL相关的参数。有关一般信息，请查看LFU cache eviction。有许多实现，我推荐Ben Manes的caffeine library，因为它的效率。您可以使用DB，但在这种情况下，它的IO可能比新的计算更昂贵，因此我可能会将缓存限制为仅限于内存。
Stack Overflow用户
发布于 2019-01-07 19:08:55
您可以在数据库中存储大于给定位数的值。每当收到这样的数字时，都可以将它是否为质数存储在数据库中。您还可以使用缓存来存储最后n个不同的值，因此，当请求一个数字时，您可以检查它是否太长。如果不是，只需计算。如果它太长，请在缓存中搜索它。如果它在那里，就返回它。如果它不在那里，在数据库中搜索它。如果存在，则将其添加到缓存中(并可能删除最旧的值)，然后将其返回给用户。如果它甚至不在数据库中，则计算它，将其存储在数据库中，将其添加到缓存中，并将答案返回给用户。
Stack Overflow用户
发布于 2019-01-07 19:57:24
@NotThreadSafe
public CheckIfPrime extends Servelet {
private Long lastNumber;
private Long isLastNumberPrime;
public Long operation(ServeletRequest req, ServeletResponse res) {
if(getNumberFromRequest(req) == lastNumber) {
return isLastNumberPrime;
} else {
return checkForPrimeNumber(getNumberFromRequest);
}
}
}使用同步原语来支持类的不变量和后置条件(一种方法是使用AtomicLong而不是Long)
如果您认为请求的数量可能太大(耗尽内存)，请考虑使用分布式缓存。
对于非常高的TPS，请使您的应用程序具有响应性。checkForPrime()操作可以异步完成。为什么阻塞调用线程？
https://stackoverflow.com/questions/54072996
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