如何在tensorflow中获取现有tensorflow二进制文件的构建信息？
如何在tensorflow中获取现有tensorflow二进制文件的构建信息？
提问于 2019-04-13 05:01:31
我已经通过pip安装了tensorflow-gpu 1.12。我想知道这个二进制文件是基于哪个CUDA，cuDNN构建的。有没有办法直接从tensorflow包中找到这些信息？例如：
import tensorflow as tf
tf.get_build_information()我尝试过搜索google、SO和tensorflow文档，但没有找到任何有用的东西。
我认为它可能会存在，因为numpy实现了类似的东西：
import numpy as np
np.show_config()回答 1
Stack Overflow用户
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发布于 2021-04-28 01:40:36
从CUDA2.4.1开始，我们可以使用tensorflow.python.platform.build_info来获取有关构建二进制文件所基于的TensorFlow，cuDNN的信息。
>>> import tensorflow
>>> print(tensorflow.__version__)
'2.4.1'
>>> import tensorflow.python.platform.build_info as build
>>> print(build.build_info)
OrderedDict([('cpu_compiler', '/usr/bin/gcc-5'), ('cuda_compute_capabilities', ['sm_35', 'sm_50', 'sm_60', 'sm_70', 'sm_75', 'compute_80']), ('cuda_version', '11.0'), ('cudnn_version', '8'), ('is_cuda_build', True), ('is_rocm_build', False)])build.build_info是一个OrderedDict。因此，要获取CuDNN和CUDA版本：
>>> print(build.build_info['cuda_version'])
11.0
>>> print(build.build_info['cudnn_version'])
8注意:由于这不是一个公共API，因此在未来的版本中可能会发生变化。在以前的版本中，我们可以这样做：
from tensorflow.python.platform import build_info as tf_build_info;
print(tf_build_info.cuda_version_number)页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/55659369
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