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社区首页 >问答首页 >如何在ml.net的多类分类中分析预测给出的分数数组？

问如何在ml.net的多类分类中分析预测给出的分数数组？
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Stack Overflow用户

提问于 2021-11-10 23:31:23

回答 1查看 71关注 0票数 0

我在ML.NET中创建了一个多类分类项目，这个项目对错误进行分类，并预测模型认为的错误类型。

例如，Object reference not set to an instance of an object是一个“运行时”错误。

这工作得很好，而且我能够做预测。然而，我也需要知道预测的置信度有多高。我在一个具有多个值的数组中获得分数。我不确定如何解释这些价值观。

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Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2021-11-22 23:11:50

它们中的每一个都是正确的概率(介于0和1之间的数字)。数据中的每个类都有一个。查看屏幕截图，您有120种不同类型的错误。这120个置信度得分的总和应为1。

预测被选为具有最高置信度分数的元素。因此，要找到预测的置信度，您可以简单地找到数组中的最大数字。

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原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/69924619

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