如何处理与固定图表高度匹配的条目过多的分类图例？
如何处理与固定图表高度匹配的条目过多的分类图例？
提问于 2019-10-11 15:56:09
我在包含过滤器的仪表板上使用Vega-Lite图表模板(使用vega-embed)来控制正在显示的数据的各个方面。图表包含在定义大小的小部件中，并使用""autosize": {"type": "fit", "contains": "padding"}控制图表大小。
其中一个图表给我带来了一些问题--一个堆叠的条形图，显示了一些按公司分组的时间计数。在少数情况下，数据中有太多公司被带入仪表板，导致图例被切断。例如，only ~25 of the 50+ legend entries showing
有什么方法可以让这个图例更有用吗？我正在使用工具提示，这在某种程度上是有用的，但除了禁用图例(被产品经理拒绝)之外，我对如何继续操作感到困惑。我试着把一些条件逻辑放在一起，这样如果distinct计数>= 25，那么"legend": {"columns": 2}，但没有任何运气来使它工作。
有没有人对同时适用于25+图例条目和5的通用解决方案有什么想法？让图例可以滚动将是理想的解决方案，同样，限制图例条目的数量(rest绑定到other中)也是可行的替代方案，但我不知道在vega-lite中该如何做。
提前感谢！
另外，我不是一名web开发人员，只是一名分析师，负责编写vega-lite规范，所以很抱歉，我缺乏关于它如何部署的技术细节！
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2019-10-11 17:40:34
您可以在相关编码的legend参数中指定列数。例如：
import pandas as pd
import numpy as np
import altair as alt
np.random.seed(4567)
df = pd.DataFrame({
'x': np.random.randn(100),
'y': np.random.randn(100),
'category': np.random.choice(list('ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ'), 100)
})
alt.Chart(df).mark_point().encode(
x='x',
y='y',
color=alt.Color('category', legend=alt.Legend(columns=3))
)
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/58344791
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