是否可以将GradCam应用于TF Lite模型
是否可以将GradCam应用于TF Lite模型
提问于 2021-04-26 22:21:47
我一直在研究GradCam，我注意到大多数情况下都是在Keras/Tensorflow模型上使用的。但是，我有一个已编译为.tflite格式的tensorflow lite模型。我甚至不确定在编译后是否可以访问我的CNN层，因为我尝试使用keras库加载模型，但它只接受特定的文件类型，而不是确切的.tflite，因为它抛出了错误：
from tensorflow.keras.models import load_model
model = load_model("/content/drive/My Drive/tensorflow_lite_model.tflite")它会给出错误：
OSError: SavedModel file does not exist我尝试做的是使用model.summary打印.tflite模型，以确认我是否可以对模型层执行任何操作。如果是这样，那么我认为不可能将Grad-Cam与tensorflow lite模型一起使用。
因此，我想知道这是不是真的，或者我只是试图以错误的方式验证它？
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2021-04-27 06:15:52
TFLite模型文件是与TensorFlow模型格式、keras和保存的模型不同的序列化格式。
由于您已经有了TFLite模型，因此需要使用TensorFlow Lite解释器API，而不是使用TensorFlow API。
interpreter = tf.lite.Interpreter(model_path="converted_model.tflite")
interpreter.allocate_tensors()请参考此link了解详细信息。
TF GradCam模型可以转换为TFLite模型。从技术上讲，可以将任何TF模型转换为相应的TFLite模型。如果您在转换过程中有任何问题，请在tensorflow github上提交错误。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/67268414
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